Dans un monde où la quantité de données générées par le secteur de la santé augmente de manière exponentielle, l’intégration de l’intelligence artificielle (IA), des mathématiques et du big data ouvre des perspectives révolutionnaires pour la prise en charge des patients. C’est dans ce sens que l’Université de Padoue en Italie a organisé un Workshop qui vise à explorer l’impact de l’intelligence artificielle sur la médecine, la santé publique et la biostatistique dans le contexte africain.

Le Prof. Dr. Selain Kasereka, ayant travaillé depuis des années dans le domaine de l’intelligence artificielle, Mathématiques et Big data dans le souci de recoudre des problème de santé publique, il a été invité à ce Workshop pour partager son expérience. Lors de son intervention à University of Padova, il a mis en lumière comment cette la synergie de ces 3 domaines peut transformer le domaine de la santé. Il a affirmé durant sa présentation que l’IA, avec ses algorithmes d’apprentissage profond et de machine learning, permet d’analyser des volumes massifs de données de santé, d’identifier des modèles et de prédire des issues cliniques avec une précision sans précédent. Les mathématiques, en particulier les statistiques et l’analyse prédictive, fournissent le cadre nécessaire pour interpréter les données et en extraire des informations significatives. Le big data, quant à lui, offre la capacité de gérer et d’analyser ces informations pour faciliter la prise de décision en temps réel.

Le Prof. Kasereka a illustré comment l’application de ces technologies peut améliorer le diagnostic, la personnalisation des traitements et même la gestion des ressources hospitalières. Par exemple, des modèles prédictifs peuvent être utilisés pour anticiper les épidémies, optimiser les parcours de soins et réduire les coûts.

En outre, le Prof. Kasereka a souligné l’importance de l’éthique et de la protection des données dans ce contexte. Il a appelé à une réglementation adaptée pour garantir la confidentialité des patients tout en permettant l’innovation dans le respect des droits individuels.

Speaking about the African medical field, the presenter emphasized the challenges that must be addressed for AI to be effectively applied on this continent. These include poor digital infrastructure, difficult internet access, and the need for specialist training in data science, including artificial intelligence and related fields, as well as cybersecurity to be able to maintain future AI infrastructures.

Not to remain in theories, Prof. Kasereka exhibited four case studies that he conducted with his fellow researchers in the African medical landscape and published in international journals indexed WoS, Scopus, PubMed, etc. These studies were mainly focused on Tuberculosis, HIV and Covid-19. One of the works presented showed a new model for detecting pneumonia and Covid-19 from X-ray images using deep learning techniques.

La présentation du Prof. Kasereka a été accueillie avec enthousiasme par la communauté académique et médicale de cette Université, soulignant l’urgence d’intégrer ces outils dans les systèmes de santé Africain pour améliorer la qualité des soins et l’efficacité des services de santé.

University of Padova n’ayant aucune collaboration avec les universités de la RDC, le Prof. Selain Kasereka se positionne donc comme un pont pour un premier partenariat entre cette prestigieuse université et l’Université de Kinshasa pour des formations communes, la mobilité des chercheurs/ enseignants et des apprenants en Master et Doctorat. Dans un avenir proche, des étudiants méritants et ayant un background solide effectueront leurs thèses en cotutelle entre les deux université, fruit d’une collaboration avenir.

Il est à noter que ce Workshop a rassemblé des experts de divers domaines pour discuter des opportunités, des défis et des stratégies de mise en œuvre des solutions d’IA pour améliorer la prestation des soins de santé en Afrique. L’université de Padoue, en tant qu’organisatrice de cet événement, fournit une plateforme permettant aux chercheurs de collaborer et de partager leurs résultats, et offre des possibilités de recherche dans le domaine de l’IA et de ses applications dans les soins de santé. Le programme de doctorat en médecine spécialisée translationnelle « G.B. Morgagni » de l’université de Padue est l’une de ces possibilités pour les chercheurs de poursuivre des études avancées dans ce domaine.