CONTRIBUTION DES TECHNOLOGIES loT ET DE L’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE DANS LA PREDUCTION DES PRECIPITATIONS : COMPARAISON ENTRE LES METHODES ARIMA, PROPHET ET LSTM  , 03.04.2026, Thèse


Récipiendaire : MUBAKILAYI CIBANGU Yannick

Promoteur : NTUMBA BADIBANGA Simon
Faculte : SCIENCES et Technologies , Departement : Mathematique et Informatique
Statut : Direction unique